Jurnal Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Hubungan Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru terhadap Kondisi Rumah di Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul

Jurnal Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Hubungan Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru terhadap Kondisi Rumah di Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul

Download Jurnal Disini

Irawati, Fani dan Aditya Saputra, M.Sc. Ph.D
  

(2019)

Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Hubungan Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru terhadap Kondisi Rumah di Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul.

    Skripsi skripsi, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
  

  

Abstrak

Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium Tuberculosis. TB paru bisa resisten jika perawatan intensif tidak dilakukan. Bakteri TB dapat berkembang biak dalam kondisi lembab. Penginderaan jauh dapat digunakan di sejumlah bidang, termasuk sektor kesehatan, untuk memetakan penyakit menular. Salah satu penyakit menular adalah tuberkulosis paru. Kecamatan Sewon adalah salah satu kecamatan di Bantul yang memiliki jumlah penderita TB paru yang tinggi. Dengan demikian, penelitian tentang hubungan kondisi rumah dan penyakit TB paru diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) untuk menguji kemampuan citra Quickbird untuk mengidentifikasi kondisi rumah di Kecamatan Sewon, (2) menilai kemampuan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mengetahui pola distribusi pasien TB paru di Sewon Kecamatan, (3) untuk mengetahui hubungan parameter kondisi rumah dengan penyakit TB Paru di Kecamatan Sewon, dan (4) untuk mengetahui tingkat kerentanan kondisi rumah terhadap penyakit TB paru di Kecamatan Sewon. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini adalah studi kasus kontrol. Metode pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan tabulasi silang (crosstab) menggunakan perhitungan korelasi Spearman. Metode analisis menggunakan rata-rata analisis tetangga terdekat untuk mengetahui pola distribusi dan analisis peta dalam bentuk scoring dan overlay. Hasil penelitian ini terbukti bahwa citra penginderaan jauh dalam bentuk citra Quickbird mampu mengekstraksi 2 parameter kondisi rumah berupa kepadatan pemukiman dan kondisi fisik bangunan dengan hasil akurasi 90 % dan 99%. Sistem informasi geografis (SIG) mampu mengetahui pola distribusi penyakit TB paru di Kecamatan Sewon dengan hasil pola kluster. Parameter pencahayaan memiliki hubungan yang sangat kuat terhadap penyakit TB paru dengan nilai korelasi 0,86. Desa yang memiliki kondisi rumah paling rentan terhadap penyakit TB paru di Kecamatan Sewon adalah desa Timbulharjo dengan permukiman yang mendominasi kelas kerentanan “Sangat Tinggi”.

Tindakan (diperlukan login)

 Lihat Item Lihat Item ” class=”ep_form_action_icon” /> Lihat Item ” class=”ep_form_action_icon” /> Lihat Item [19659007]

Jurnal Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Hubungan Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru terhadap Kondisi Rumah di Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul

Download Jurnal Disini

Leave a reply "Jurnal Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Hubungan Kejadian Penyakit Tuberkulosis Paru terhadap Kondisi Rumah di Kecamatan Sewon Kabupaten Bantul"

Author: 
    author