Jurnal Internasional Simetri, Vol. 11, Halaman 78: Metode Deteksi dan Pertahanan DRDoS Berdasarkan Hutan Dalam di Lingkungan Data Besar

Download Jurnal Disini

Simetri, Vol. 11, Halaman 78: Metode Deteksi dan Pertahanan DRDoS Berdasarkan Hutan Dalam di Lingkungan Data Besar

Simetri doi: 10.3390 / sym11010078

Penulis:
Ruomeng Xu
Jieren Cheng
Fengkai Wang
Xiangyan Tang
Jinying Xu

Denial of Service Terdistribusi (DDoS) telah mengembangkan beberapa varian, salah satunya Terdistribusi Denial of Service (DRDoS). Dengan meningkatnya jumlah perangkat Internet of Things (IoT), ancaman serangan DRDoS semakin meningkat, dan kerusakan serangan DRDoS lebih destruktif daripada tipe lainnya. Metode deteksi DDoS yang ada tidak dapat digeneralisasi dalam deteksi dini DRDoS, yang mengarah pada beban berat atau degradasi layanan saat digunakan pada titik akhir. Dalam tulisan ini, kami mengusulkan deteksi DRDoS dan metode pertahanan berdasarkan model hutan dalam (DDDF), dan kemudian kami mengintegrasikan layanan dibedakan ke dalam model pertahanan untuk menyaring aliran serangan DRDoS. Pertama, dari perspektif statistik pada berbagai tahapan aliran serangan DRDoS di lingkungan data besar, kami mengekstrak indeks ancaman DRDoS berbasis host (HDTI) dari aliran jaringan. Kedua, dengan menggunakan fitur HDTI kami membangun pendeteksian DRDoS dan model pertahanan berdasarkan hutan dalam, yang terdiri dari 1 penduga hutan ekstrim gradient boost (XGBoost), 2 penduga hutan acak, dan 2 penduga hutan ekstra acak di setiap lapisan. Terakhir, prosedur layanan yang dibedakan menerapkan hasil deteksi dari DDDF untuk menjatuhkan lalu lintas yang diidentifikasi dalam berbagai tahap dan titik deteksi yang berbeda. Analisis dan eksperimen teoritis menunjukkan bahwa metode yang kami usulkan dapat secara efektif mengidentifikasi serangan DRDoS dengan tingkat deteksi yang lebih tinggi dan tingkat alarm palsu yang lebih rendah, model pertahanan juga menunjukkan kemampuan membedakan untuk secara efektif menghilangkan aliran serangan DRDoS, dan secara dramatis mengurangi kerusakan serangan DRDoS. .

Download Jurnal Disini
Jurnal

Simetri, Vol. 11, Halaman 78: Metode Deteksi dan Pertahanan DRDoS Berdasarkan Hutan Dalam di Lingkungan Data Besar

Leave a reply "Jurnal Internasional Simetri, Vol. 11, Halaman 78: Metode Deteksi dan Pertahanan DRDoS Berdasarkan Hutan Dalam di Lingkungan Data Besar"

Author: 
    author