Jurnal Internasional Sensor, Vol. 19, Halaman 594: Deteksi Kendaraan pada Gambar Surveilans Lalu Lintas Perkotaan Berdasarkan Jaringan Syaraf Konvolusional dengan Rangkaian Fitur

Download Jurnal Disini

Sensor, Vol. 19, Halaman 594: Deteksi Kendaraan pada Gambar Surveilans Lalu Lintas Perkotaan Berdasarkan Jaringan Syaraf Konvolusional dengan Rangkaian Fitur

Sensor doi: 10.3390 / s19030594

Penulis:
Fukai Zhang
Ce Li
Feng Yang

Deteksi kendaraan dengan inferensi kategori pada data urutan video adalah tugas penting namun menantang bagi pengawasan lalu lintas perkotaan. Kesulitan dari tugas ini terletak pada kenyataan bahwa ia membutuhkan pelokalan yang akurat dari kendaraan yang relatif kecil dalam adegan yang kompleks dan mengharapkan deteksi waktu nyata. Dalam makalah ini, kami menyajikan kerangka kerja deteksi kendaraan yang meningkatkan kinerja Single Shot MultiBox Detector (SSD) konvensional, yang secara efektif mendeteksi berbagai jenis kendaraan secara real-time. Pendekatan kami, yang mengusulkan penggunaan ekstraktor fitur yang berbeda untuk tugas-tugas lokalisasi dan klasifikasi dalam satu jaringan, dan untuk meningkatkan dua ekstraktor fitur ini melalui dekonvolusi (D) dan pengumpulan (P) antara lapisan dalam piramida fitur, dilambangkan sebagai DP- SSD. Selain itu, kami memperluas cakupan kotak default dengan menyesuaikan skalanya sehingga kotak standar yang lebih kecil dapat dieksploitasi untuk memandu pelatihan DP-SSD. Hasil eksperimen pada dataset UA-DETRAC dan KITTI menunjukkan bahwa DP-SSD dapat mencapai deteksi kendaraan yang efisien untuk data pengawasan lalu lintas dunia nyata secara real-time. Untuk set uji UA-DETRAC yang dilatih dengan set trainval UA-DETRAC, DP-SSD dengan ukuran input 300 & kali; 300 mencapai 75,43% mAP (rata-rata presisi rata-rata) pada kecepatan 50,47 FPS (bingkai per detik), dan kerangka kerja dengan 512 & kali; Input berukuran 512 mencapai 77,94% mAP pada 25,12 FPS menggunakan GPU NVIDIA GeForce GTX 1080Ti. DP-SSD menunjukkan akurasi yang dapat dibandingkan, yang lebih baik daripada model yang canggih, kecuali untuk YOLOv3.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Sensor, Vol. 19, Halaman 594: Deteksi Kendaraan pada Gambar Surveilans Lalu Lintas Perkotaan Berdasarkan Jaringan Syaraf Konvolusional dengan Rangkaian Fitur

Leave a reply "Jurnal Internasional Sensor, Vol. 19, Halaman 594: Deteksi Kendaraan pada Gambar Surveilans Lalu Lintas Perkotaan Berdasarkan Jaringan Syaraf Konvolusional dengan Rangkaian Fitur"

Author: 
    author