Jurnal Internasional Sensor, Vol. 18, Pages 4433: Model Path Loss dan Shadowing untuk Saluran Kendaraan-ke-Kendaraan Multilink di Perkotaan

Download Jurnal Disini

Sensor, Vol. 18, Pages 4433: Model Path Loss dan Shadowing untuk Saluran Kendaraan-ke-Kendaraan Multilink di Intersection Urban

Sensor doi: 10.3390 / s18124433

Penulis:
Mikael G. Nilsson
Carl Gustafson
Taimoor Abbas
Fredrik Tufvesson

Skenario non line-of-sight (NLOS) di persimpangan perkotaan sangat penting dalam hal keselamatan lalu lintas & amp; mdash; skenario di mana komunikasi Kendaraan-ke-Kendaraan (V2V) benar-benar dapat membuat perbedaan dengan memungkinkan komunikasi dan deteksi kendaraan di sekitar sudut-sudut bangunan. Beberapa model saluran NLOS V2V ada dalam literatur tetapi mereka semua memiliki beberapa bentuk pembatasan, dan karena itu diperlukan penelitian lebih lanjut. Dalam tulisan ini, kami menyajikan alternatif model kehilangan jalan NLOS berdasarkan analisis dari saluran komunikasi V2V terukur pada 5,9 GHz antara enam kendaraan di dua persimpangan perkotaan. Kami menganalisis korelasi otomatis dari proses memudar skala besar dan pengaruh model path loss pada ini. Dalam kasus di mana model yang tepat untuk kehilangan path dan pola antena dimasukkan, jarak de-korelasi untuk auto-korelasi adalah serendah 2 & amp; ndash; 4 m, dan korelasi silang untuk skala besar memudar antara berbeda tautan bisa diabaikan. Jika tidak, jarak de-korelasi harus lebih lama dan korelasi silang antara tautan komunikasi yang berbeda perlu dipertimbangkan secara terpisah, menyebabkan komputasional kompleksitas menjadi terlalu besar. Dengan temuan ini, kami menekankan bahwa simulasi jaringan ad hoc (VANET) kendaraan harus didasarkan pada geometri saat ini, yaitu, model kehilangan lintasan yang tepat harus diterapkan tergantung pada apakah komunikasi V2V diblokir atau tidak oleh kendaraan atau bangunan lain.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Sensor, Vol. 18, Pages 4433: Model Path Loss dan Shadowing untuk Saluran Kendaraan-ke-Kendaraan Multilink di Perkotaan