Jurnal Internasional Penginderaan Jauh, Vol. 10, Halaman 1814: Menentukan Mekanisme yang Mempengaruhi Suhu Permukaan Kanopi Hutan Perkotaan dengan Menggabungkan Metode Penginderaan Jauh, Pengamatan Tanah, dan Model Statistik Spasial

Download Jurnal Disini

Penginderaan Jauh, Vol. 10, Halaman 1814: Menentukan Mekanisme yang Mempengaruhi Suhu Permukaan Kanopi Hutan Perkotaan dengan Menggabungkan Metode Penginderaan Jauh, Pengamatan Tanah, dan Model Statistik Spasial

Penginderaan Jauh doi: 10.3390 / rs10111814

Penulis:
Shudi Zuo
Shaoqing Dai
Song Xiaodong
Chengdong Xu
Yilan Liao
Weiyin Chang
Qi Chen
Yaying Li
Jianfeng Tang
Wang Man
Yin Ren

Pola distribusi spatiotemporal suhu permukaan kanopi hutan kota (STUFC) dipengaruhi oleh banyak faktor lingkungan, dan identifikasi interaksi antara faktor-faktor ini dapat meningkatkan simulasi dan prediksi pola spasial pulau-pulau keren perkotaan. Penelitian kuantitatif ini menggunakan metode terintegrasi yang menggabungkan penginderaan jarak jauh, survei lapangan, dan model statistik spasial untuk menjelaskan mekanisme yang memengaruhi STUFC dan mempertimbangkan interaksi berbagai faktor lingkungan. Studi kasus ini menggunakan Jinjiang, China sebagai wakil dari sebuah kota yang mengalami urbanisasi yang cepat. Kami membangun basis data multisumber (inventarisasi hutan, model elevasi digital, populasi, dan citra penginderaan jauh) pada sistem koordinat seragam untuk mendukung penelitian dalam interaksi yang memengaruhi STUFC. Citra Landsat-5/8 Thermal Mapper dan data meteorologi digunakan untuk mengambil distribusi temporal dan spasial suhu permukaan tanah. Observasi tanah, yang termasuk inventarisasi perencanaan pengelolaan hutan dan data kepadatan penduduk, memberikan faktor-faktor yang menentukan distribusi spasial STUFC pada skala perkotaan. Penggunaan model statistik spasial (model GeogDetector) mengungkapkan mekanisme interaksi STUFC. Meskipun faktor lingkungan yang berbeda memberikan pengaruh yang berbeda pada STUFC, dalam dua periode dengan hot spot yang berbeda dan titik-titik dingin, area patch dan spesies pohon yang dominan terbukti menjadi faktor utama yang berkontribusi terhadap STUFC. Interaksi antara berbagai faktor lingkungan meningkatkan STUFC, baik secara linier maupun non-linear. Interaksi yang kuat cenderung terjadi antara elevasi dan spesies dominan dan lazim baik di tempat panas atau dingin di tahun yang berbeda. Kesimpulannya, penggabungan metode multidisiplin (misalnya, gambar penginderaan jauh, observasi tanah, dan model statistik spasial) membantu mengungkapkan mekanisme STUFC pada skala perkotaan.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Penginderaan Jauh, Vol. 10, Halaman 1814: Menentukan Mekanisme yang Mempengaruhi Suhu Permukaan Kanopi Hutan Perkotaan dengan Menggabungkan Metode Penginderaan Jauh, Pengamatan Tanah, dan Model Statistik Spasial

Leave a reply "Jurnal Internasional Penginderaan Jauh, Vol. 10, Halaman 1814: Menentukan Mekanisme yang Mempengaruhi Suhu Permukaan Kanopi Hutan Perkotaan dengan Menggabungkan Metode Penginderaan Jauh, Pengamatan Tanah, dan Model Statistik Spasial"

Author: 
    author