Jurnal Internasional Model aditif umum hirarkis: pengantar dengan mgcv

30 views

Download Jurnal Disini

Dalam makalah ini, kami membahas perpanjangan untuk dua pendekatan populer untuk pemodelan struktur kompleks dalam data ekologi: model aditif umum (GAM) dan model hierarkis (HGLM). GAM hierarkis (HGAM), memungkinkan pemodelan hubungan fungsional nonlinier antara kovariat dan hasil di mana bentuk fungsi itu sendiri bervariasi antara tingkat pengelompokan yang berbeda. Kami menggambarkan hubungan teoritis antara model ini, HGLMs dan GAM, menjelaskan cara memodelkan asumsi yang berbeda tentang tingkat variabilitas antar-kelompok dalam respons fungsional, dan menunjukkan bagaimana HGAM dapat dengan mudah dipasang menggunakan perangkat lunak GAM yang ada, paket mgcv dalam R. Kami juga membahas masalah komputasi dan statistik dengan menyesuaikan model-model ini, dan menunjukkan cara menyesuaikan HGAM pada data contoh.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Model aditif umum hirarkis: pengantar dengan mgcv