Jurnal Internasional Model aditif umum hirarkis dalam ekologi: pengantar dengan mgcv

No view

Download Jurnal Disini

Dalam makalah ini, kami membahas ekstensi untuk dua pendekatan populer untuk memodelkan struktur kompleks dalam data ekologis: model aditif umum (GAM) dan model hierarkis (HGLM). GAM hierarkis (HGAM), memungkinkan pemodelan hubungan fungsional nonlinear antara kovariat dan hasil di mana bentuk fungsi itu sendiri bervariasi antara tingkat pengelompokan yang berbeda. Kami menggambarkan hubungan teoritis antara HGAM, HGLM, dan GAM, menjelaskan cara memodelkan asumsi yang berbeda tentang tingkat variabilitas antarkelompok dalam respons fungsional, dan menunjukkan bagaimana HGAM dapat dengan mudah dipasang menggunakan perangkat lunak GAM yang ada, paket mgcv di R. Kami juga diskusikan masalah komputasi dan statistik dengan menyesuaikan model-model ini, dan tunjukkan bagaimana menyesuaikan HGAM pada data contoh. Semua kode dan data yang digunakan untuk membuat makalah ini tersedia di: github.com/eric-pedersen/mixed-effect-gams.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Model aditif umum hirarkis dalam ekologi: pengantar dengan mgcv