Jurnal Internasional Meramalkan epidemi influenza dengan mengintegrasikan permintaan pencarian internet dan data pengawasan tradisional dengan model regresi mesin vektor dukungan di Liaoning, dari 2011 hingga 2015

Download Jurnal Disini

Latar belakang
Epidemi influenza menimbulkan tantangan sosial dan ekonomi yang signifikan di China. Data permintaan pencarian internet telah diidentifikasi sebagai sumber berharga untuk mendeteksi epidemi influenza yang muncul. Namun, pemilihan permintaan pencarian dan adopsi metode prediksi merupakan tantangan yang sangat penting dalam hal meningkatkan prediksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi penerapan model regresi Support Vector Machine (SVM) dalam menggabungkan data permintaan mesin pencari dan data influenza tradisional.

Metode
Laporan bulanan resmi mengenai jumlah kasus influenza di provinsi Liaoning di China diperoleh dari Pusat Data Ilmiah Nasional China untuk Kesehatan Masyarakat dari Januari 2011 hingga Desember 2015. Berdasarkan Indeks Baidu, database mesin pencari yang tersedia untuk umum, permintaan pencarian berpotensi terkait dengan influenza. selama periode yang sesuai telah diidentifikasi. Sebuah model regresi SVM dibangun untuk digunakan untuk prediksi, dan pilihan tiga parameter (C, γ, ε) dalam model regresi SVM ditentukan oleh validasi silang satu-keluar (LOOCV) selama proses konstruksi model. Kinerja model dievaluasi oleh metrik evaluasi termasuk Kesalahan Persegi Rata-rata Akar, Kesalahan Persentase Rata-rata Kotak Akar dan Kesalahan Persentase Absolut Rata-Rata.

Hasil
Secara total, 17 permintaan pencarian yang terkait dengan influenza dihasilkan melalui pendekatan seleksi permintaan awal dan diadopsi untuk membangun model regresi SVM, termasuk sembilan pertanyaan dalam bulan yang sama, tiga pertanyaan pada lag satu bulan, satu permintaan pada lag dari dua bulan dan empat pertanyaan pada lag tiga bulan. Model SVM dilakukan dengan baik ketika dengan parameter (C = 2, γ = 0,005, ɛ = 0,0001), berdasarkan data ensemble yang mengintegrasikan data pengawasan influenza dan data permintaan pencarian Baidu.

Kesimpulan
Hasilnya menunjukkan kelayakan menggunakan data permintaan mesin pencari internet sebagai sumber data pelengkap untuk pengawasan influenza dan efisiensi model regresi SVM dalam melacak epidemi influenza di Liaoning.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Meramalkan epidemi influenza dengan mengintegrasikan permintaan pencarian internet dan data pengawasan tradisional dengan model regresi mesin vektor dukungan di Liaoning, dari 2011 hingga 2015

Leave a reply "Jurnal Internasional Meramalkan epidemi influenza dengan mengintegrasikan permintaan pencarian internet dan data pengawasan tradisional dengan model regresi mesin vektor dukungan di Liaoning, dari 2011 hingga 2015"