Jurnal Internasional JMSE, Vol. 6, Halaman 93: Segmentasi Semantik Citra Bawah Air Menggunakan Jaringan Dalam yang Terlatih pada Citra Sintetis

Download Jurnal Disini

JMSE, Vol. 6, Halaman 93: Segmentasi Semantik Citra Bawah Air Menggunakan Jaringan Dalam yang Terlatih pada Citra Sintetis

Jurnal Ilmu Kelautan dan Teknik doi: 10.3390 / jmse6030093

Penulis:
O’Byrne
Pakrashi
Schoefs
Ghosh

Terobosan baru dalam komunitas visi komputer telah mengarah pada munculnya teknik pembelajaran mendalam yang efisien untuk segmentasi segmentasi alam dari ujung ke ujung. Pencitraan bawah air berdiri untuk mendapatkan dari kemajuan ini, namun, metode pembelajaran mendalam memerlukan dataset beranotasi besar untuk pelatihan model dan ini biasanya tidak tersedia untuk aplikasi pencitraan bawah air. Makalah ini mengusulkan penggunaan citra sintetis fotorealistik untuk melatih model mendalam yang dapat diterapkan untuk menginterpretasikan citra bawah laut dunia nyata. Untuk mendemonstrasikan konsep ini, kami melihat masalah spesifik deteksi biofouling pada struktur laut. Sebuah jaringan encoder & amp; ndash; decoder kontemporer, disebut SegNet, dilatih menggunakan 2.500 gambar sintetis beranotasi dengan ukuran 960 & amp; kali; 540 piksel. Gambar-gambar itu dibuat dalam lingkungan bawah laut virtual di bawah berbagai kondisi dan fitur biofouling berbagai ukuran, bentuk, dan warna. Setiap gambar yang ditampilkan memiliki peta label per-pixel kebenaran tanah yang sesuai. Setelah dilatih tentang citra sintetis, SegNet diterapkan untuk menyegmentasikan gambar dunia nyata baru. Segmentasi awal disempurnakan dengan menggunakan algoritma pasca-pemrosesan vektor bantu iteratif (SVM). Pendekatan yang diusulkan mencapai rata-rata Intersection over Union (IoU) sebesar 87% dan akurasi rata-rata 94% ketika diuji pada 32 frame yang diekstrak dari dua video inspeksi subsea dunia nyata yang berbeda. Inferensi membutuhkan beberapa detik untuk gambar yang khas.

Download Jurnal Disini
Jurnal

JMSE, Vol. 6, Halaman 93: Segmentasi Semantik Citra Bawah Air Menggunakan Jaringan Dalam yang Terlatih pada Citra Sintetis

Leave a reply "Jurnal Internasional JMSE, Vol. 6, Halaman 93: Segmentasi Semantik Citra Bawah Air Menggunakan Jaringan Dalam yang Terlatih pada Citra Sintetis"

Author: 
    author