Jurnal Internasional Ilmu Pengetahuan Terapan, Vol. 9, Halaman 2042: FMnet: Segmentasi Iris dan Pengakuan dengan Menggunakan CNN Sepenuhnya dan Multi-Skala untuk Keamanan Biometrik

Download Jurnal Disini

Ilmu Pengetahuan Terapan, Vol. 9, Halaman 2042: FMnet: Segmentasi dan Pengakuan Iris dengan Menggunakan CNN Sepenuhnya dan Multi-Skala untuk Keamanan Biometrik

Ilmu Terapan doi: 10.3390 / app9102042

Penulis:
Rachida Tobji
Wu Di
Naeem Ayoub

Dalam Pembelajaran Dalam, karya terbaru menunjukkan bahwa jaringan saraf memiliki potensi tinggi di bidang keamanan biometrik. Keuntungan menggunakan jenis arsitektur ini, selain menjadi kuat, adalah bahwa jaringan mempelajari vektor karakteristik dengan membuat filter cerdas secara otomatis, rahmat ke lapisan konvolusi. Dalam makalah ini, kami mengusulkan algoritma & amp; ldquo; FMnet & amp; rdquo; untuk pengenalan iris dengan menggunakan Fully Convolutional Network (FCN) dan Multi-scale Convolutional Neural Network (MCNN). Dengan mempertimbangkan properti Jaringan Neural Konvolusional untuk belajar dan bekerja pada resolusi yang berbeda, metode pengenalan iris yang kami usulkan mengatasi masalah yang ada dalam metode klasik yang hanya menggunakan ekstraksi fitur buatan tangan, dengan melakukan ekstraksi fitur dan klasifikasi bersama. Algoritme yang kami usulkan menunjukkan hasil klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan pendekatan pengenalan iris canggih lainnya.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Ilmu Pengetahuan Terapan, Vol. 9, Halaman 2042: FMnet: Segmentasi Iris dan Pengakuan dengan Menggunakan CNN Sepenuhnya dan Multi-Skala untuk Keamanan Biometrik

Leave a reply "Jurnal Internasional Ilmu Pengetahuan Terapan, Vol. 9, Halaman 2042: FMnet: Segmentasi Iris dan Pengakuan dengan Menggunakan CNN Sepenuhnya dan Multi-Skala untuk Keamanan Biometrik"

Author: 
    author