Jurnal Internasional IJGI, Vol. 7, Halaman 379: Ekstraksi Fitur dan Pemilihan Sentinel-1 Data Dual-Pol untuk Klasifikasi Zona Iklim Lokal Skala Global

Download Jurnal Disini

IJGI, Vol. 7, Halaman 379: Ekstraksi Fitur dan Pemilihan Sentinel-1 Data Dual-Pol untuk Klasifikasi Zona Iklim Lokal Skala Global

ISPRS International Journal of Geo-Information doi: 10.3390 / ijgi7090379

Penulis:
Jingliang Hu
Pedram Ghamisi
Xiao Xiang Zhu

Konsep zona iklim lokal (LCZ) baru-baru ini diusulkan sebagai skema klasifikasi tutupan lahan / penggunaan lahan umum. Ini membagi wilayah perkotaan menjadi 17 kategori berdasarkan komposisi struktur buatan manusia dan lanskap alam. Meskipun pada awalnya dirancang untuk studi suhu, struktur morfologi yang tersembunyi di LCZ juga mencerminkan status ekonomi dan distribusi populasi. Untuk tujuan ini, klasifikasi LCZ global sangat berharga untuk studi dunia tentang ekonomi dan populasi. Pendekatan klasifikasi konvensional biasanya berhasil untuk setiap kota menggunakan data penginderaan jauh optik. Makalah ini, bagaimanapun, mencoba untuk pertama kalinya untuk menghasilkan peta klasifikasi LCZ global menggunakan data polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR). Secara khusus, kami pertama kali menghasilkan fitur polarimetrik, fitur statistik lokal, fitur tekstur, dan fitur morfologi dan membandingkannya, sehubungan dengan kinerja klasifikasi mereka. Di sini, penggolongan ensemble diselidiki, yang dilatih dan diuji di kota-kota lintas benua yang sudah terpisah. Mengingat lingkup global yang menantang yang ditangani oleh pekerjaan ini, kami menyimpulkan bahwa keakuratan klasifikasi belum memuaskan. Namun demikian, data Dual-Pol SAR Sentinel-1 dapat berkontribusi klasifikasi untuk beberapa kelas LCZ. Menurut studi fitur kami, kombinasi fitur statistik lokal dan fitur morfologi menghasilkan hasil klasifikasi terbaik dengan akurasi keseluruhan 61,8% (OA), yang 3% lebih tinggi daripada OA yang dihasilkan oleh kombinasi fitur terbaik kedua. 3% sangat besar untuk skala global. Berdasarkan analisis fitur fitur kami, fitur yang terkait dengan data terpolarisasi VH berkontribusi paling besar terhadap hasil klasifikasi akhir.

Download Jurnal Disini
Jurnal

IJGI, Vol. 7, Halaman 379: Ekstraksi Fitur dan Pemilihan Sentinel-1 Data Dual-Pol untuk Klasifikasi Zona Iklim Lokal Skala Global

Leave a reply "Jurnal Internasional IJGI, Vol. 7, Halaman 379: Ekstraksi Fitur dan Pemilihan Sentinel-1 Data Dual-Pol untuk Klasifikasi Zona Iklim Lokal Skala Global"

Author: 
    author