Jurnal Internasional Energies, Vol. 11, Halaman 3423: Sebuah Jaringan Berbasis Neural Empat Fase Interleaved Boost Converter untuk Aplikasi Fuel Cell System

Download Jurnal Disini

Energies, Vol. 11, Halaman 3423: Sebuah Jaringan Berbasis Neural Empat Fase Interleaved Boost Converter untuk Aplikasi Sistem Sel Bahan Bakar

Energies doi: 10.3390 / en11123423

Penulis:
El Manaa Barhoumi
Ikram Ben Belgacem
Abla Khiareddine
Manaf Zghaibeh
Iskander Tlili

Makalah ini menyajikan strategi sederhana untuk mengendalikan konverter peningkatan interleaved yang digunakan untuk mengurangi fluktuasi arus dalam sel-sel bahan bakar membran pertukaran proton, dengan dampak yang tinggi pada masa hidup sel bahan bakar. Untuk menjaga tegangan output pada nilai referensi yang diinginkan di bawah fluktuasi kuat laju aliran bahan bakar, tekanan pasokan bahan bakar, dan suhu, pengontrol jaringan saraf dikembangkan dan diimplementasikan menggunakan Matlab-Simulink (R2012b, MathWorks terbatas, London, Inggris). Keuntungan dari kontroler ini terletak pada kesederhanaannya, di mana sejumlah tes yang terbatas dilakukan menggunakan Matlab-Simulink untuk membuatnya. Untuk menyelidiki kekokohan dari konverter yang diusulkan dan pengontrol jaringan saraf, variasi yang kuat dari laju aliran bahan bakar, tekanan pasokan bahan bakar, suhu dan tekanan suplai udara diterapkan baik pada sel bahan bakar dan pengontrol jaringan saraf dari konverter. Hasil simulasi menunjukkan keefektifan dan kekokohan dari pengontrol yang diusulkan dan konverter untuk mengontrol tegangan beban dan meminimalkan riak arus dan tegangan. Sebagai akibatnya, osilasi arus sel bahan bakar sangat berkurang di satu sisi, sementara di sisi lain, tegangan beban distabilkan selama variasi sementara dari input sel bahan bakar.

Download Jurnal Disini
Jurnal

Energies, Vol. 11, Halaman 3423: Sebuah Jaringan Berbasis Neural Empat Fase Interleaved Boost Converter untuk Aplikasi Fuel Cell System