Jurnal Implementasi Metode Backpropogation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham

Download Jurnal Disini

Jaringan saraf tiruan merupakan suatu ilmu yang terus berkembang hingga saat ini. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu ilmu yang dirancang dan terinspirasi dari cara kerja sistem saraf manusia. Sama halnya dengan sistem saraf manusia, jaringan saraf tiruan bekerja melalui proses pembelajaran terhadap data-data yang sudah ada untuk memformulakan keluaran dari data-data baru. Jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation mampu melakukan peramalan untuk data seperti bentuk data harian harga saham. Salah satu algoritma inisialisasi bobot yang dapat meningkatkan waktu eksekusi adalah nguyen-widrow. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi metode backpropagation dengan inisialisasi bobot nguyen widrow untuk meramalkan harga saham. Proses implementasi melalui 3 tahap, yaitu preprosesing data, pelatihan jaringan, dan pengujian jaringan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pelatihan jaringan saraf tiruan dengan jumlah data yang lebih banyak membutuhkan perhitungan yang rumit, sehingga membutuhkan jaringan saraf tiruan dengan arsitektur jaringan yang tidak efektif dan dapat digunakan pada titik lokal minimum. Hasil peramalan untuk harga tutup saham BBCA.JK memiliki nilai MAPE 0,85% dan untuk harga tutup saham AALI.JK memiliki nilai MAPE sebesar 1,84%.

Abstrak

Abstrak

Jaringan saraf tiruan adalah topik hangat dan mengundang banyak kekaguman dalam dekade terakhir. Jaringan Syaraf Tiruan adalah salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia. Jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation mampu meramalkan data nonlinier seperti data harian dari harga saham. Salah satu algoritma inisialisasi bobot yang dapat meningkatkan waktu eksekusi adalah nguyen-widrow. Dalam penelitian ini akan diimplementasikan metode backpropagation dengan inisialisasi bobot widge nguyen untuk memperkirakan harga saham. Proses implementasi melalui 3 tahap, yaitu preprosesing data, pelatihan, dan pengujian atau simulasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pelatihan jaringan syaraf tiruan dengan banyak dataset membutuhkan perhitungan yang kompleks, sehingga jaringan syaraf tiruan dengan arsitektur sederhana kurang efektif dan dapat terjebak pada titik minimum lokal. Hasil peramalan untuk harga penutupan BBCA.JK memiliki nilai MAPE 0,85% dan untuk harga penutupan AALI.JK memiliki 1,84% dari nilai MAPE

Download Jurnal Disini
Jurnal

Implementasi Metode Backpropogation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham